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课程简介MScIE 课程旨在提供信息工程领域的全面授课式研究生课程。我们的学生毕业后应达到以下目标：在设计、开发、部署或使用信息系统、网络和服务的行业和组织中担任工程和专业职位。培养信息工程对商业、工业和社会影响的全球视野，并能够为跨学科工程项目做出贡献或领导。通过专业学习和终身学习继续他们的个人发展，有些人将在世界各...

课程简介持续的专业发展对于电子工程师打开新的大门并在工作中脱颖而出至关重要。这就是我们希望在硕士学位课程中提供的内容。成功不仅意味着推动你的事业向前发展，而且正如我们的创始主席高锟教授所证明的那样，作为诺贝尔奖得主赢得了世界荣誉。当今的电子工程师面临着许多新的挑战。许多新应用需要多学科技能。不仅仅是传统的电子产品，还需...

课程简介我们的计算机科学 M.Sc 课程旨在提供计算机科学的研究生水平知识，包括：掌握最先进的信息技术、新兴软件技术和计算机科学的最新研究课题的知识;理解、分析、管理和处理工作场所中现实生活中的信息技术问题;了解全球和本地背景下计算机科学研究和计算机行业的最新发展。提供与以下方面相关的核心级别的通用技能：书面和口头沟通...

课程简介从根本上讲，我们获取、解释信息并采取行动的速度越来越快，这影响了我们在现代世界中观察到的许多变化。这种速度的提高在很大程度上要归功于电子工程的进步。电子工程理学硕士 （MSc） 课程为学生带来了一系列技术，这些技术正在改变我们在日益互联的世界中工作和互动的方式。学生将掌握：（i） 网络、通信、光子学和显示技术的...

课程简介在新的千年里，信息技术是工业、政府和其他机构中许多应用的基石。为了在专业上保持领先地位，计算机工程和计算机科学的毕业生以及在计算机相关领域工作的专业人士需要不断学习和提升他们的信息技术技能。信息技术理学硕士 （MSc） 课程旨在帮助和鼓励学士学位持有者在信息技术方面的本科知识的基础上进行构建。该计划为那些希望获...

课程简介大数据有望改变企业运作和社会的运作方式，并正在改变工程和科学的运作方式。大数据技术理学硕士 （MSc） 课程旨在教育学生了解大数据和与大数据相关的问题。学生应熟悉大数据系统的工作流程以及大数据系统的社会和社会影响。该课程由计算机科学与工程系和数学系联合提供，整合了不同的学科，让学生了解大数据的所有重要方面以及它...

课程简介人工智能 （AI） 领域在过去十年中经历了快速发展，导致众多行业领域发生了重大变革。因此，AI 已经超越了计算机科学的一个领域。我们精心设计的硕士课程解决了人工智能发展的最新趋势，旨在满足对熟练人工智能从业者日益增长的需求。该计划专为应届毕业生和在职专业人士量身定制，以增强他们在这个令人兴奋且快速发展的领域的专...

课程简介该课程旨在提供统计学原理和实践方面的严格培训。它强调申请，旨在通过计算机辅助和实践经验为候选人在各个领域进一步学习、研究、咨询工作和管理做好准备。考生应具备矩阵和微积分、入门统计和线性建模知识。该课程为希望采取一般方法或风险管理、数据分析或金融统计专业主题的学生提供了极大的灵活性。对于专业主题，有核心课程和选修...

课程简介金融技术和数据分析理学硕士课程旨在为学生在不断变化的金融科技世界中的职业生涯做好准备。它有一个跨学科的课程，借鉴了工程、商业、法律和统计学不同领域的专业知识，并以技术为重点。通过这些课程，学生将获得驾驭不断变化的金融行业格局所需的基本金融科技技能，以及最热门的行业趋势的知识。课程情况非全日制（两年，工作日晚上和...

课程简介电子商务和互联网计算理学硕士 [MSc（ECom&IComp）] 课程成立于 1999 年 9 月，是亚太地区第一个提供此类课程，以连接商业和技术。它利用香港在全球金融市场中的独特地位，成立之初的使命是培养精通技术和商业的人才，为香港企业提供创新的解决方案。我们培训能够满足这一需求的专业人员。我们还融入了一些先...

课程简介计算机科学理学硕士课程为学生提供先进而深入的计算机科学知识，帮助他们在工作和研究中取得突破。课程的最大特点是它的多样性和灵活性。有四个学习方向 - 网络安全、金融计算、多媒体计算和普通流，涵盖从数据工程、云计算、区块链技术、深度学习到金融欺诈分析研究的广泛学科。• 普通课程涵盖广泛而全面的计算机科学科目，包括学...

课程简介数据科学硕士课程的课程结构由广泛的统计学和计算机科学课程组成，有两种学习模式：一个半学年的全日制模式和两个半学年的非全日制模式。该课程旨在为毕业生提供数据科学原理和实践方面的培训。考生应具备微积分和代数、计算机编程和统计学入门知识，并且应至少参加过这三个学科或相关领域的大学或大专证书课程。课程情况全日制（一年半...