社会数据分析 （SDA） 是指对人类和社会互动产生的大型或复杂数据的分析，更强调社会科学数据和理论。SDA 领域的 MSocSc 满足了本科生对获得必要的技术和分析技能日益增长的需求，以利用现代计算建模方法和大型自然数据集来揭示人们如何在群体、市场和国家中思考、决定和行动。它旨在提供工业和博士课程都高度寻求的技能。
许多社会科学数据需要将数据科学方法、工具和技术与社会科学理论和概念中的学科知识相结合的见解。在私营、公共和学术部门，就业市场对同时接受过数据科学培训的社会科学家的需求很大。SDA 课程领域的 MSocSc 汇集了整个社会科学学院的计算研究专业知识，为学生提供定量、计算和数据分析技能，以及将它们适当和创新地应用于社会科学问题的洞察力，并为学生在学术研究、非政府组织和政府机构工作、商业、广告和营销方面的职业生涯做好准备。 以及知识经济中需要将社会科学领域专业知识与计算系统中的大型数据集相结合的其他工作。
全职 （一年）
第 1 轮：2025 年 1 月 3 日中午 12：00 （GMT +8）
第 2 轮：2025 年 2 月 28 日中午 12：00 （GMT +8）
申请人最好拥有社会科学领域之一的学士学位：人类学、认知科学、传播学、经济学、教育研究、民族研究、语言学、政治学、心理学、社会学、城市研究和规划，或密切相关的领域;最好接受过统计学和/或形式逻辑方面的培训，或具有一个或多个技术领域的先前经验，包括编程、统计、形式逻辑、微积分、线性代数等。
