整合不同的学科，让学生了解数据科学的所有重要方面以及它在现实世界中的应用。它培训专业人员使用数据科学工具分析数据并将其转化为有用的信息。
将人工智能、数据科学知识与不同的真实分析相结合，包括区块链、营销、医疗保健、地理信息系统等。
它非常适合需要处理和分析大数据的专业人员、决策者和政策制定者，以及了解数据科学和人工智能在提高社会质量和运营效率方面的重要性的医疗保健和公用事业部门从业者。
培养学生的分析技能、批判性思维和解决问题的能力，使毕业生能够在各个行业从事商业分析师、数据分析师、数据科学家和人工智能专家/顾问的职业。
全职： 1 年
2025 年 4 月 30 日
学历
持有由大学认可的高等教育机构颁授的相关学士学位;或
已获得同等资格;或
提供了令人满意的学术和专业成就证据。
英语水平
除上述内容外，如果申请人的学位或特殊情况下被视为同等学历的资格证书不使用英语作为课程的教学语言 （MOI），则应获得：
英语作为外语考试 （TOEFL） 的最低分数为 550（纸笔考试）或 79（网络考试）1 2;或
国际英语语言测试系统 （IELTS） 的 6.5 分或以上或
在认可考试中取得同等成绩，或
证明他/她的英语语言能力的同等资格，将根据具体情况予以考虑。
额外入学要求
没有数据科学和计算背景或背景有限的申请人将被要求在课程开始前完成并通过预科课程。
